发展新质生产力需要把握好的几对关系

  • 时间:2024-05-23

来源:《中国党政干部论坛》2024年第4

20237月以来,习近平总书记就培育和发展新质生产力作出一系列重要论述,并在2024131日中央政治局第十一次集体学习时,系统阐明了新质生产力的理论内涵、主要特征和实践要求。2024年政府工作报告把大力推进现代化产业体系建设、加快发展新质生产力列为今年政府工作十项任务之首,地方政府在部署今年经济工作时也都把发展新质生产力放在重要位置。当前,新质生产力受到全社会高度关注,引发各方面热烈讨论。笔者认为,发展新质生产力要避免认识上的一些误区,处理好科技创新和科技成果转化;发展新兴产业和改造提升传统产业;政府引导和发挥市场机制作用;科技创新、产业创新和金融支持;发展新质生产力和调整生产关系;培养高水平创新人才和提升劳动者素质等方面的关系。


一、把握好科技创新和科技成果转化的关系

新质生产力源于新一轮科技革命带来的技术突破。人类发展史上每一次科技革命,都会带来生产力发展“质”的飞跃。从蒸汽机的发明、电力的使用,到计算机和互联网的普及,都重新定义了生产力质态。当前,新一轮科技革命迅猛发展,呈现以人工智能为主体,与量子科技、生命科学等领域交叉融合、多点突破的发展态势。从ChatGPTSora,大数据、大模型、大算力的技术突破已经成为引领科技创新的前沿领域,同时量子计算、量子通信、基因组学、脑机接口等领域也在孕育新的重大技术突破。这些原始性、颠覆性创新,催生新产业、新模式、新动能,大幅提升生产率,带来生产力的深刻变革。

科技创新是新质生产力的核心要素。随着科学研究范式深刻变革,国际科技竞争向基础前沿前移,原始性创新、颠覆性创新的重要性日益凸显。原始性创新主要通过基础研究实现更多“从01”的突破,从源头和底层解决科技问题,是科技创新的源头。颠覆性创新是基于新的科学原理和新的技术架构,通过持续的科技积累而形成的“爆发式”创新,推动技术和产业模式的革命性变革。从科技创新的规律看,要把科技成果转化为现实生产力,不仅要重视“从01”的原始性创新、颠覆性创新,同样要重视“从1100”和“从100N”的科技成果转化。在这个过程中,不仅需要原始性创新、颠覆性创新,同时还需要关键共性技术创新和现代工程技术创新。

原始性创新能力不足、重大原创性成果偏少,是我国科技创新的短板,而科技成果转化率低、转化渠道不畅,也是我国科技创新的弱项。我们必须在科技创新与科技成果转化上协同发力。一方面,鼓励和引导高校、科研院所在基础科学领域加强原始创新能力建设,实现更多原始性、颠覆性科技创新,以重大原始性、颠覆性创新实现战略性关键核心技术的重大突破;另一方面,发挥我国超大规模市场优势、产业体系完备优势和应用场景丰富优势,以科技创新推动产业创新,推动科技创新与产业供需对接和合理匹配,加强科技成果转化,布局一批中试和应用验证平台,让更多科技成果转化为现实生产力。


二、把握好发展新兴产业和改造提升传统产业的关系

新质生产力源于产业深度转型升级,需要培育发展战略性新兴产业、前瞻布局未来产业,但决不能忽视改造提升传统产业,对新兴产业、未来产业也不能一哄而上、泡沫化。选择发展什么样的新兴产业,如何前瞻布局未来产业,怎样改造提升传统产业,都要因地制宜,根据本地的产业基础、科技条件和创新能力,不搞简单化“一刀切”。

当前,地方在谋划新质生产力发展中,往往聚焦新兴产业和未来产业发展,扎堆“热门领域”。从30个省区市2024年政府工作报告提出的新兴产业和未来产业的领域看,有28个省份提出发展新材料产业,27个省份提出发展高端装备制造产业,25个省份提出发展电子信息产业,同时有22个省份提出发展人工智能,21个省份提出发展生物制造,19个省份提出发展低空经济,18个省份提出发展新兴储能,呈现高度“同构化”现象。由此可见,新兴产业和未来产业已经成为大部分省份的重点追逐对象。

事实上,传统产业并不一定是落后产业,通过智能化改造和数字化转型,传统产业同样可以焕发出新质生产力。我国传统产业规模大、行业分布广,占规模以上工业增加值80%左右,是我国实体经济的基本盘。近年来,数字智能技术与传统产业深度融合,“5G+工业互联网”孕育智能制造新的应用场景,推动智能工厂、智能车间、智能产品和装备迅猛发展,传统产业正在焕发出新的生机和活力。比如,近两年来,中国造船业加快数字化智能化转型,不仅在造船完工量、新接订单量和手持订单量等方面跃居世界第一,而且研发能力和技术水平大幅提升,实现了造船质量和效率的跃升。

发展新质生产力,必须在培育新兴产业、未来产业和改造提升传统产业上协同发力。一方面,应适应新一轮科技革命和产业变革的新趋势,聚焦集成电路、智能网联汽车、新能源、新材料、高端装备、航空航天、生物医药等领域,推动新兴产业成为经济增长新引擎。同时,前瞻布局人形机器人、下一代互联网、6G、量子信息、生物制造等一批未来产业,以应用场景为牵引,鼓励多条技术路线并行探索、同台竞争,开辟产业发展新赛道,赢得未来竞争新优势。另一方面,应以高端化、智能化、绿色化为战略方向,改造提升传统产业,推进人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术在研发设计、生产制造、营销网络、经营管理等全链条多元化应用,推动传统产业设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新,实现生产力水平的大幅跃升。


三、把握好政府引导和发挥市场机制作用的关系

发展新质生产力,需要政府的谋划和推动,但这并不意味着要通过行政力量来直接配置资源。从过往的经验看,由于各级政府依然掌握着大量资源,一旦政府认定哪些领域是新质生产力,往往会直接将资源导向那些领域,形成“一哄而上”,造成资源错配、重复建设和产能过剩。由于新兴产业和未来产业科技含量高、技术迭代快、资金投入大,在这些领域出现重复建设,带来的资源浪费会更大。因此,发展新质生产力必须把握好有为政府和有效市场的关系。

发展新质生产力,政府要从过去依靠行政力量抓要素供给和项目建设转向培育良好创新生态、抓政策供给和创新服务。政府的“有为”主要体现在,加大基础研究投入,支持长周期、高风险的科学工程和研究项目;加强对企业在竞争前环节研发投入的政策支持,落实好研发投入加计扣除的政策;畅通科技成果转化和产业化的渠道;坚持包容审慎监管,放宽新产业、新领域的市场准入;加大数据、算力等新型基础设施建设,降低经营主体的外部成本,促进科技成果转化为现实生产力。

实践证明,创新生态比创新资源更重要。因为资源是可以流动的,有了良好创新生态,创新资源就会源源不断地汇聚,创新潜力就会充分迸发并转化为新质生产力的发展动力。营造良好创新生态环境,更重要的是发挥市场配置资源的决定性作用,促进生产要素特别是新型生产要素自主高效流动和优化组合,增强“有效市场”功能,特别是要严格产权和知识产权保护,形成透明的商业规则、公平竞争的市场秩序,良好的创投、风投、众筹等创新金融业态,优质的教育资源,充足的人力资本投资和人才供给。只要创新生态环境改善了,新兴产业的企业就会如雨后春笋般不断生长,新的经济增长点就会不断涌现,新质生产力就会加快形成。



四、把握好科技创新、产业创新和金融支持的关系

发展新质生产力,科技创新是源头,产业是载体,金融是保障。要以科技创新推动产业创新,推动金融更好服务科技创新和产业创新,形成“科技—产业—金融”的良性循环。

我国以间接融资为主体的金融体系,对传统产业有成熟的融资模式,但在对科技创新和产业创新支持方面,仍面临科技创新、产业创新的融资需求和金融体系风险匹配不适应的问题,包括商业银行追求本金安全和收益确定性与科技创新和成果转化存在不确定性之间的矛盾;商业银行注重当期稳定现金流的“短钱”与科技创新到产业化长周期需要“长钱”之间的矛盾;商业银行习惯于服务大企业、大项目、“给大钱”的特点与早期科创企业需要“用小钱”之间的矛盾;科创企业“重研发、轻资产”的特点与商业银行以抵押品价值确定贷款额度的商业模式之间的矛盾。

发展新质生产力,金融体系要进行适应性调整,构建金融支持科技创新和产业创新的多层次体系。一是探索信贷融资支持科技创新的新模式,消除制约商业银行支持科技创新的制度约束,拓展银行直接参与股权投资支持科技创新的空间,释放银行体系支持科技创新的能力。二是大力发展多层次资本市场,鼓励更多社会资本参与创业投资、股权投资和天使投资基金,满足处于不同生命周期科技企业的资金需求,为科技创新、产业创新提供精准服务。三是提高金融支持科技创新的水平,运用区块链、大数据和人工智能等技术,推动金融机构数字化与产品线上化,降低金融服务科技企业的隐性成本和风险。四是充分发挥财政资金对科技创新的引导、担保作用,提升财政资金和金融资金的配合效率。总之,要提高金融支持科技创新、产业创新的力度、广度和精度,形成与发展新质生产力相适应的多层次金融服务体系和融资模式。


五、把握好发展新质生产力和调整生产关系的关系

科技创新是新质生产力的核心要素,但发展新质生产力不仅仅是科技创新,体制创新也同样重要。发展新质生产力,必须进一步深化改革,形成与之相适应的新型生产关系。新质生产力发展是动态的,改革也要与时俱进,按照“发展出题目,改革做文章”的要求,围绕束缚新质生产力发展的堵点卡点,坚定不移深化改革。

深化经济体制改革。探索与新质生产力发展相适应的所有制实现形式,完善落实“两个毫不动摇”的体制机制,支持民营经济和民营企业发展壮大,激发各类经营主体的内生动力和创新活力,促进不同所有制企业在发展新质生产力上优势互补、协同创新。以创新生产要素配置为重点,进一步深化要素市场化配置改革,加快培育数据等新型要素市场,建立健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等数据基础制度,更好释放数据要素驱动新质生产力发展的潜能。完善技术要素市场,畅通科技成果向新质生产力转化的通道。完善产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用等全国统一大市场基础制度,打通束缚新质生产力发展的堵点卡点,促进先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。

加快科技体制改革。政府主要加强对重大基础、前沿和共性技术研究的支持,提高基础研究在政府研究开发经费中的比重,强化原始创新能力。以市场应用为目的进行的研发,技术路线和研究方向主要由市场决定。加强对新技术、新产品的需求激励政策。提高国家科技计划的对外开放水平,促进跨国公司和跨国研发机构融入国内创新体系。建立和完善更加符合国际规则的创新政策体系,积极参与知识产权、技术转移和国际标准等重大国际规则制定。

加快人才体制改革。深化职务科技成果权属改革,打通科研单位和科研人员成果转化“最后一公里”,充分释放科技人才创新创造活力。改革科技成果评价、科技人才评价制度,激发科技人员创新积极性。完善以市场化为导向的科技人才薪资制度,构建充分体现知识、技术价值的收入分配机制,让各类人才向发展新质生产力集聚。总之,要通过改革,把政府、市场、社会等各方面力量拧成一股绳,形成推进新质生产力发展的强大合力。


六、把握好培养高水平创新人才和提升劳动者素质的关系

发展新质生产力,归根结底要靠高水平创新人才。无论是加强原始性、颠覆性科技创新,还是突破关键核心技术,都迫切要求培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。同时,在全球争夺人才的竞争日趋激烈的环境中,实行更加开放的人才政策,打造开放的人才体系成为赢得人才竞争的关键。从国际上看,诺贝尔物理学奖、化学奖、生理学或医学奖获得者中有近三分之一是移民。全球的人才竞争,迫切要求我国加快建立人才移民制度,完善高端人才、专业人才来华工作、科研、交流机制,建设集聚国内外优秀人才的全球人才高地。

发展新质生产力,离不开劳动力素质的普遍提升。劳动者是生产力的核心要素。只有掌握丰富知识和拥有更高技能的劳动者,与更智能、更高效的劳动资料相结合,才能为形成新质生产力创造更好条件。与以往科技革命主要替代体力劳动不同,以智能化为主要特征的新一轮科技革命主要是对脑力劳动的替代和对人的智力的拓展。随着智能制造、大规模个性化定制、互联网金融、网上研发平台等新业态新模式广泛兴起,提升劳动力素质,加快人力资本积累,促进人口数量红利加快转向质量红利,就显得尤为紧迫。要通过加强全周期职业技能培训、创新技能导向激励等举措,完善和落实技术工人的培养、使用、评价、考核机制,全面提升劳动者素质。加快智能劳动者等新型劳动者队伍培养,加大全社会劳动者的数字知识、数字技能的普及力度,以多元化人才培养模式提升智能劳动者职业技能,为发展新质生产力提供强大的人力资本支撑。

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